산업분야

STEEL

철강

양적 성장 일변도의 전략에서 생산체질 개선을 통한 지능형

공장으로 거듭나기 위해 많은 철강 업계가 생산계획부터 출하를 관통하는 전 공정을 실시간으로 모니터링 및 분석 뿐만 아니라 빅데이터와 인공지능을 활용한 생산체계 최적화에 역점을 두고 있습니다. 또한 인공지능의 공정예측·문제해결 능력으로 제품 불량을 감소시키고 생산주기를 탄력적으로 운영할 수 있는

유연한 제조환경 구축에 많은 노력을 기울이고 있습니다.


비스텔리젼스는 생산체계 최적화로 생산체질을 진화 시키고

인공지능으로 변화를 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

인공지능 기반 공정제어: 열연, 냉연, 도금 등 최종 제품을 생산하는 공정에서 발생하는 수많은 변수와 조건을 스스로 학습해 제품의 규격과 조업 조건을 정확하게 제어할 수 있어 품질 편차와 손실을 줄일 수 있습니다.

데이터 분석을 통한 스마트 제조 고도화: 데이터 기반 원인 분석을 통해 설비 이상 및 품질 이상을 선제적으로 대응할 수 있으며 실시간으로 축적된 분석 데이터를 바탕으로 생산체계를 고도화 시킬 수 있습니다.

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Use Case 1

인공지능 기반 강판 폭 수축 원인 분석

강판 품질의 가장 중요한 검증 항목 중 하나는 강판이 규격에 맞게 제작되었는지를 확인하는 것입니다. 즉

강판 폭을 계측하여 원하는 공정 값 대비 수축 또는

확장 생산되었는지 확인하게 됩니다. 특히 기준 폭에 미치지 못할 정도로 수축된 제품은 출하가 불가능하므로, 강판 수축 현상은 치명적일 수 있습니다. 또한 냉연 공정의 압연 및 소둔 공정 시, 폭 수축 이상이 발생할 경우, 해당 이상 현상이 발생한 제품 그룹에 대한 파악부터 원인 분석 및 조치까지 장시간이 소요됩니다.


빅데이터 분석을 통해 강판 제품 중 폭 수축이 발생하여 설계 값과의 편차가 큰 불량 제품에 대해 불량 원인을 자동 분석하고 빠른 의사결정을 지원하여 공정 불량을 신속하게 조치하였습니다.

Use Case 2

빅데이터 기반 강판 표면 결함 원인 분석

강판 품질의 가장 중요한 검증 항목 중 하나는 강판 표면에 이상 현상이 발생되었는지 확인하는 것입니다. 코일 생산의 목적은 규격에 부합한 두께/폭/표면이 균일한 제품을 생산하는 것이며, 이물질의 조업 환경으로의 유입 등 외부 요인에 기인한 표면 이상, 또는 설계 (또는 공정) 값이 제대로 설정되지 않아 발생한 표면 이상과 같은 내부 요인은 균일한 강판 제품 생산에 상당한 악영향을 미치게 됩니다.

그러나, 냉연 공정의 소둔 공정 시 표면 이상이 발생할 경우, 해당 이상에 대한 패턴을 파악하고, 해당 원인을 추적하는데 어려움이 있습니다. 또한, 냉연 공정을 거치면서 수집된 표면 결함 정보 및 좌표 정보 활용이 제대로 이루어지지 않아 보다 다양한 시각에서의 공정 분석에 어려움이 있었습니다.


빅데이터 분석을 통해 표면 이상 현상의 패턴을 도출하고 이상 패턴 원인을 자동 분석하고 빠른 의사결정을 지원하여 공정 불량을 신속하게 조치하였습니다.

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