산업분야
OIL & GAS
정유 & 가스
장치산업의 특성상 정유, 가스, 석유화학 공장에는 대규모로 구축된
공정 설비가 서로 유기적으로 연결되어 있어 때문에 특정 공정에서의
미세한 변화가 이웃 공정에 영향을 미치고 제품의 품질까지 영향을
미칠 수 있습니다.
비스텔리젼스는 미세한 공정 상태 변화도 예측할 수 있으며 최적의
공정 운전 조건을 찾아내 설비 가용성을 높이고 안정적인 설비 운영을 보장할 수 있는 다양한 솔루션을 제공합니다.
공정 변화 예측: 공정 상태 값의 변화를 인공지능으로
학습하여 변화에 대한 상호 연관 관계를 파악하여 공정 상태의 변화를 예측할 수 있어 공정의 효율을 높이고
설비의 신뢰도를 증진시킬 수 있습니다.
공정·설비 관리 종합 솔루션: 특히 넓은 부지에 수많은 공정 설비로 이루어진 정유, 석유화학 공장은 설비 운전 건전성 모니터링, 이상증후 알람, 인공지능 기반 설비 상태 및 잔존수명 예측이 가능한 통합 시스템을 통해 설비 가용성 및 공정 안정성을 확보할 수 있습니다.
Use Case
인공지능 기반 다단계 컴프레서 관리
정유 공정의 상압 증류 방향족추출 공정에 다단 컴프레서의 암페어, 전력, 속도, 실린더/프레임 진동, 압출 압력, 가스 유량, 가스 배출 온도, 수소 순도를 실시간 모니터링하여 공정이상 유형 자동 인식·분류하였으며 잔존 수명을 예측하였습니다.
딥러닝 기술을 통해 가스·정유 용 컴프레서에서 발생하는 이상 현상에 기인하는 기계적 결함 원인 (피스톤 균열, 피스톤 링·라이더 파손, 피스톤 로드 파손·벤딩, FFP 확인 밸브 문제)을 자동으로 산출하였습니다.
