산업분야
AUTOMOTIVE
자동차
글로벌 모빌리티 기업들의 생산 현장은 미래 자동차 개발과
수요의 증대, 다양해진 시장의 요구에 빠른 대응을 위해 혁신적인
지능형 산업 환경으로 변모하고 있습니다.
개인화에 초점을 맞추고 있는 글로벌 자동차 시장에서 경쟁력을 높이기 위해서는 인공지능을 활용해 다양한 맞춤형 차량을 한 생산 라인에서 제작하는 동시에 품질을 정밀하게 유지.관리할 수 있는 생산 공정 혁신이 필요합니다.
비스텔리젼스는 고객이 생산효율을 높이고 품질향상을 도모할 수 있는 창의적인 경쟁력 확보할 수 있도록 지원합니다.
공정이상 감지 모니터링 & 데이터 분석: IoT 기술을 통해 자동화 설비 및 협업 로봇으로부터 수집된
데이터를 실시간 분석하여 모든 생산 과정에서 발생하는 이상 현상을 모니터링하고, 데이터 분석을
통해 공정이상 현상에 기인한 원인 또는 품질에
영향을 미치는 요소들을 찾아냅니다.
인공지능 기반 문제해결 능력 고도화: 다양해진
맞춤형 차량 생산으로 생산 작업자 환경 설정이
수시로 바뀌면서 발생할 수 있는 공정 문제를 자동으로 진단하고 그에 대한 대응책을 마련할 수 있으며, 자주 발생하는 문제는 자동으로 해결할 수 있는 인공지능 자동화 모델을 제공합니다.
Use Case 1
인공지능 기반 자동차 조립 생산
지능화
자동차 조립 생산 라인에 인공지능 기술을 도입하여 조립 공정의 로봇 암, 생산 라인의 리프트 설비, 엔진 및 부하 테스터기의 모터 진동 데이터 및 전류 데이터를 실시간 모니터링하여 공정이상 유형 자동 인식 분류하였으며 잔존 수명을 예측하여 고장으로 공정 라인이 멈추는 사고를 미연에 방지할 수 있는 지능형 자동화 시스템을 구축하였습니다.
Use Case 2
인공지능 기반 자동차 엔진 테스트 셀 관리
자동차 R&D 센터에서는 테스트 모드 또는 테스트
환경에 따라 다양한 방식으로 테스트 셀이 운영되므로 알람 관리가 무엇보다 중요합니다. 머신러닝 모델 도입을 통해 자동차 엔진 테스트 셀의 가성 알람 발생을
최소화하고 진성 알람 분석을 목표로 하였습니다.
자동차 엔진 테스트 셀의 RPM, 온도, 진동 RMS, 진동 스펙트럼 등을 실시간 모니터링하여 감지된 기계적
알람을 자동으로 인식하고 유형을 분류하여 인공지능적인 진단과 해법을 제공하였습니다.
