많은 제조 기업이
솔루션부터 찾습니다
하지만 정작 어떤 문제를 해결하려는지는 명확하지 않습니다.
결과적으로 도입한 솔루션은 현장에 맞지 않고,
투자 대비 효과는 기대에 미치지 못하며,
문제는 여전히 남아있습니다.
솔루션이 아니라
문제가 먼저입니다.
우리는
문제부터
찾습니다.
Bistelligence는 제조 현장의 데이터를 수집하고 분석하여,
실제로 해결해야 할 문제가 무엇인지 먼저 파악합니다.
문제가 명확해지면, 그에 맞는 해결 방안을 설계하고 실행합니다.
이것이 우리의 Service as a Solution 접근 방식입니다
Service as a Solution
SaaS Provider Enabling Autonomous Manufacturing with Industrial AI
문제 해결 중심의 종합 솔루션과 서비스를 통한
새로운 사용자 경험과 향상된 데이터 가치를
확인해 보세요.
Consulting
Needs Discovery & 전략 수립
고객 니즈 진단 →
문제 정의 및 최적화 과제 도출
Solution
설계 / 구축 단계
Consultion 결과를
기반으로 한 맞춤형
SI/AI 서비스 제공
Operation
운영 / 지속 단계
구축된 시스템의
안정적 운영 및 모니터링
SaaS
(Servicce as a Solution)
Autonomous Manufacturing AI Solution & Service Provider
Professional Service from experienced AI Engineers, plus leading AI-technology designed for manufacturing,
with ‘Autonomous Manufacturing Service as a Solution’ business model is our golden recipe for scalable
and accelerated growth, in this era of AI
AI Engineering Consulting
We design and deploy AI solutions for real-world manufacturing.
AI Application #1, #2, #n ...
AI Agent #1, #2, #n ...
System Integration
+ Operation
We integrate systems and operate them reliably at scale.
Feature Engineering,
Data Analytics & Modeling,
Data Processing
Edge Detector
Edge Level Data
EngineeringData Collection
+ Integration
Tool-Level LLM & ML
Data Consulting
We help organizations turn raw data into actionable insights through structured analysis and data-driven strategies.
Engineering Automation Solution & Service Provider
Professional Service from experienced AI Engineers, plus leading AI-technology designed for manufacturing, with ‘Engineering Automation Service as a Solution’ business model is our golden recipe for scalable and accelerated growth, in this era of AI
02
“설비 고장이 자주 발생해요”
갑작스러운 설비 중단으로
생산 일정에 차질이 생깁니다.
해결방식
설비 센서 데이터를 분석하여
고장 징후를 사전에 감지하고
예방 조치를 취합니다
04
“재고 관리가 비효율적이에요”
과잉 재고와 재고 부족이
반복적으로 발생합니다.
해결방식
생산 계획과 수요 데이터를 분석하여
적정 재고 수준을 산출하고 관리합니다
06
“납기 준수율이 낮아요”
생산 지연 원인이 복합적이고
예측하기 어렵습니다.
해결방식
생산 프로세스 전체를 데이터로 추적하여
지연 요인을 분석하고 개선합니다
이런 문제를
해결합니다
제조 현장에서
실제로 발생하는 문제들,
데이터 분석을 통해
명확히 파악하고 해결합니다.
01
“기능이 분산되어 있어
통합이 관리가 어려워요”
유의차 검증 분석 및 로직 개선이 요구됩니다.
해결방식
웹기반으로 빠른 개발과 대용량 데이터 대해
속도 개선을 진행했습니다.
변경점 화면을 통합하고, 업무를 자동화하여
작업시간을 75%단축했습니다.
02
데이터가 다양한 로그에 적재되어 통합이 필요합니다.
수집된 데이터를 활용하고 있지 않습니다.
해결방식
로그내 주요 인자를 자동 추출하고,
공정 분석 서비스를 개선했습니다.
장비의 상태 진단을 위한 지표 및 Chart를 제공하여
사용자 맞춤형 분석 화면을 개발했습니다.
1시간 걸리던 Report를 10분내로 단축했습니다
03
“기존 시스템이 너무 느려요”
대용량 데이터에 맞는 시스템 및
데이터 조회의 최적화가 필요합니다.
해결방식
웹기반으로 시스템 업그레이드 하고,
검색 속도 개선 및 공정 분석 기능 추가 했습니다.
기존 공정 프로세스를 자동화 했습니다.
화면로딩시간 5분 → 몇 초로 단축했습니다
04
“반복 작업이 너무 많아요”
고객 경험 및 피드백이 반영된
엔지니어 중심의 Workplace 구축이 필요합니다
해결방식
Check Qual 작업을 자동화하였습니다.
개인화 된 Work Order 발행 서비스를 제공했습니다
품질 자동화로 생산성이 3% 향상, 직원 만족도를 높였습니다
05
“우리도 Smart Factory
도입을 해야 되는데 어렵네요”
전용 통합 시스템 (Monitoring -Report - 분석모델)
설계 및 개발이 시급합니다
해결방식
맞춤형 서비스를 통한 단계별
Smart Factory 전환 전략을 Consulting 했습니다.
통합 관리 체계를 구축, 자동화로
엔지니어 시간을 절약했습니다.
06
“수동 조작으로 생산 편차가 생겨요”
제어 모델의 성능 고도화를 통해
정확성을 향상해야 합니다.
해결방식
최적의 예측 모델을 생성하기 위한 Consulting 제공했습니다
예측 모델을 생성하고 검증 단계를 거쳤습니다.
실제 생산 결과와 비교하는 Report 기능을 제공했습니다
정확도가 90%로 향상되었습니다
07
“데이터가 너무 많아 분석이 어려워요”
반복작업으로 인한 엔지니어의
생산성 저하를 막아야 합니다.
해결방식
프로세스의 자동화 및 수집된
데이터의 패턴을 AI 분석 수행했습니다
분석 결과 유의차 구간 분석
Summary & Report를 제공했습니다
엔지니어링 시간을 3시간 → 5분 내로 단축했습니다.
08
“운항 중인 선박의 상태를
모니터링하고 고장을 예방하고 싶어요”
선박 내 Asset의 수명을 예측하고
관리 할 수 있는 고도화된 모니터링 시스템이 필요합니다.
해결방식
각 선백의 Asset의 건강도(Health Index)를
기반으로 예측 모델을 제공했습니다.
예방 및 예지 정비 기능을 고도화 했습니다.
사후 정비를 계획 예측 정비로 체계를 변경했습니다.
09
“고장 발생시 원인을 알고 싶어요. ”
고장 원인 파악 및 수리 관리 프로세스 도입이 필요합니다
해결방식
고장 유형별 원인 인자를 찾고
정의 하는 분석 Consulting을 진행했습니다.
고장 유형을 상세화 함으로
빠른 조취를 실행 할 수 있도록 했습니다
고장 Code Rule 정의 2배 확대했습니다
10
“설비 데이터를 Excel로 관리 중인데..”
수기 방식 인한 데이터의 부정확성을 개선하고, 실시간 모티터링 및 디지털화 된 관리 시스템이 필요합니다.
해결방식
설비 상태를 통합관리 할 수 있는
편리한 인터페이스의 시스템 적용
설비별 가동 현황 및 상태를
실시간 원격 모니터링 할 수 있도록 했습니다
작업 시간 최적화로 생산 량이 25% 증가 했습니다
이런 문제를 해결합니다.
제조 현장에서 실제로 발생하는 문제들,
데이터 분석을 통해 명확히 파악하고 해결합니다.
다양한 제조 산업에 적용됩니다
업종과 규모에 관계없이, 데이터가 있는 곳이라면 문제를 발견하고 해결할 수 있습니다
가치 있는 데이터,
이미 준비되어 있습니다
제조 현장에는 이미 수많은 데이터가 생성되고 있습니다.
센서, 설비, MES, ERP 시스템에서 매일 쌓이는 데이터 속에
문제 해결의 실마리가 숨어 있습니다.
BISTelligence는 이 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여,
현장이 놓치고 있던 문제와 개선 기회를 발견합니다.
생산 라인 데이터 실시간 수집 및 모니터링
품질 데이터 분석을 통한 불량 패턴 발견
설비 데이터 기반 예지 보전 시스템 구축
공정 데이터 최적화를 통한 효율성 개선
재고 및 물류 데이터 분석으로 비용 절감
왜
인가요?
우리는 단순히 기술을 제공하는 것이 아니라,
제조 현장의 실질적인 문제를 해결하는 파트너입니다.
BISTelligence는 제조 현장의 데이터를 가치로 전환하고,
문제를 기회로 바꾸는 서비스입니다.
문제 우선 접근
문제 우선 접근
솔루션을 먼저 제시하지 않습니다.
데이터를 분석하여 실제 문제를 먼저 찾습니다.
지속 가능한 개선
일회성이 아닙니다. 구독형 서비스로 지속적인 개선을 지원합니다.
검증된 방법론
다양한 제조 현장에서 검증된 데이터 분석 방법론을 적용합니다.
맞춤형 솔루션
모든 현장은 다릅니다.
귀사의 상황에 맞는 맞춤형 해결 방안을 설계합니다.
데이터 전문성
제조 데이터 분석 전문가들이 귀사의 문제 해결을 돕습니다.
빠른 구현
복잡한 시스템 구축 없이 빠르게 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.
제조 현장의 문제,
지금 바로 해결을 시작하세요
데이터 분석부터 문제 발견, 솔루션 설계까지 BISTelligence가 함께합니다
email 문의 marketing@bistelligence.ai
전화 문의 02.597.0911 (평일 09:00 - 18:00)
